肝脏 ›› 2026, Vol. 31 ›› Issue (4): 463-466.

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人工智能合成数据在肝病学研究中的应用与挑战

赵东亮, 魏来   

  1. 102218 北京 清华大学临床医学院,清华大学北京清华长庚医院肝胆医院
  • 收稿日期:2026-03-29 出版日期:2026-04-30 发布日期:2026-06-04
  • 通讯作者: 魏来,Email:weilai@mail.tsinghua.edu.cn

  • Received:2026-03-29 Online:2026-04-30 Published:2026-06-04

摘要: 在肝病学的临床研究中,数据获取受限、严格的隐私保护要求及多中心数据共享困难等问题长期制约模型开发与循证研究。合成数据作为人工智能基于真实临床数据生成的新型数据资源,因兼具统计相似性与隐私保护潜力而受到关注。目前,其在肝移植器官分配模拟、终末期肝病模型建立、慢性肝病风险预测等场景已显示出较高潜力。然而,仍存在重复识别、选择偏倚、缺失值处理不足及评价标准不统一等问题。未来需在严格验证、规范报告与伦理监管基础上推进应用。

关键词: 合成数据, 肝病学, 隐私保护, 人工智能